Поможем найти DevOps инженера за 14 дней

• 
  Linux-системы:

  Наши кандидаты уверенно работают с популярными дистрибутивами: Ubuntu, CentOS, RHEL (Red Hat Enterprise Linux), Debian. Умеют настраивать серверы, управлять пакетами, оптимизировать производительность системы.
• 
  Windows Server:

  Для компаний с гибридной инфраструктурой подбираем специалистов с опытом администрирования Windows Server, Active Directory, PowerShell.
• 
  Языки программирования и скриптинг:

  Bash и Shell-скрипты для автоматизации рутинных задач, Python для написания сложных инструментов мониторинга и интеграций, Go для высоконагруженных систем и микросервисов.

• 
  Docker:

  Обязательный навык для современного DevOps. Наши кандидаты умеют создавать Docker-образы, оптимизировать их размер, настраивать Docker Compose для локальной разработки, работать с Docker Registry.
• 
  Kubernetes (K8s):

  Это стандарт оркестрации контейнеров. При подборе проверяем опыт развертывания кластеров, настройки Helm-чартов, работы с Ingress, Services, ConfigMaps. Особое внимание — опыт траблшутинга в production.
• 
  Альтернативные оркестраторы:

  Docker Swarm, Nomad, OpenShift — в зависимости от стека вашей компании. Системы управления конфигурацией: Ansible (самый популярный выбор), Chef, Puppet, SaltStack. Эти инструменты позволяют управлять инфраструктурой как кодом.

• 
  Системы непрерывной интеграции:

  Jenkins (классика с огромным количеством плагинов), GitLab CI (встроенная CI/CD в GitLab), GitHub Actions (для проектов на GitHub), CircleCI, TeamCity, Travis CI.
• 
  Infrastructure as Code (IaC):

  Terraform – лидер для декларативного описания инфраструктуры (AWS, Azure, GCP, Yandex Cloud). CloudFormation для AWS. Pulumi для тех, кто предпочитает программный подход.
• 
  Системы контроля версий:

  Git (обязательный навык), GitLab (для управления всем жизненным циклом разработки), GitHub, Bitbucket.

• 
  Системы мониторинга:

  Prometheus + Grafana (золотой стандарт для метрик и дашбордов), Zabbix (для комплексного мониторинга инфраструктуры), Nagios, Datadog (SaaS-решение для комплексного мониторинга).
• 
  Логирование и анализ:

  ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) для централизованного сбора и анализа логов. Fluentd, Graylog как альтернативы.
• 
  APM и трейсинг:

  Jaeger, Zipkin для распределенного трейсинга микросервисов. New Relic, AppDynamics для мониторинга производительности приложений.

• 
  Amazon Web Services (AWS):

  Самая популярная облачная платформа. При подборе оцениваем опыт с EC2, S3, RDS, Lambda, ECS/EKS (контейнеры), CloudWatch, IAM. Особенно ценим сертификаты: AWS Certified Solutions Architect, AWS Certified DevOps Engineer.
• 
  Microsoft Azure:

  Второй по популярности выбор, особенно для корпоративных клиентов. Опыт с Azure VMs, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure DevOps, Azure Functions.
• 
  Google Cloud Platform (GCP):

  Для компаний, делающих ставку на data и ML. Опыт с GKE (Kubernetes), BigQuery, Cloud Functions, Compute Engine.

Уровни специалистов, которых мы подбираем

• 
  Junior DevOps (1-2 года опыта):

  Базовые навыки Linux, знание Docker, понимание CI/CD, опыт с одной из систем мониторинга. Подходит для поддержки инфраструктуры под руководством senior.
• 
  Middle DevOps (2-5 лет опыта):

  Уверенное владение контейнеризацией, опыт настройки CI/CD pipeline, работа с облачными платформами, знание IaC. Может самостоятельно решать большинство задач инфраструктуры.
• 
  Senior DevOps (5+ лет опыта):

  Глубокая экспертиза во всех областях DevOps, опыт проектирования архитектуры, оптимизация производительности и затрат, менторинг junior-специалистов.
• 
  Lead DevOps / DevOps Architect (7+ лет опыта):

  Управление командой DevOps, построение DevOps-культуры в компании, стратегическое планирование развития инфраструктуры, выбор технологического стека.

• 
  Собственная методология оценки ATS 360°

  Мы разработали уникальную систему оценки DevOps-кандидатов, которая включает:
  

  • Техническое тестирование
  • Оценка soft skills
  • Проверка реальных проектов
  • AI-анализ видеоинтервью

  Эта система подбора позволяет отсеивать неподходящих кандидатов на ранних этапах и представлять заказчику только тех, кто реально соответствует требованиям.
• 
  Технологический подход к подбору

  Add-One — это не классическое агентство, где всё делается вручную. Мы активно используем технологии: AI-скрининг резюме, Автоматизированное интервьюирование: видеоинтервью с AI-анализом речи, predictive analytics, СRM-система для прозрачности. Это позволяет нам работать быстрее конкурентов при более высоком качестве 
  подбора.
• 
  Экономия вашего бюджета до 30%

  Мы специализируемся на подборе DevOps-специалистов из регионов России для удаленной работы. Результат: вы получаете DevOps нужного уровня с экономией на ФОТ до 30% без потери качества работы.
• 
  База 50,000+ IT-специалистов

  Мы ведем собственную базу кандидатов с 2017 года, которая обновляется ежедневно. При подборе мы задействуем не только базу, но и 50+ источников активного поиска: от профильных GitHub-репозиториев до закрытых DevOps-комьюнити в Telegram и Slack.