Data Engineer – это ключевая IT-позиция в современном мире больших данных, которая охватывает полный спектр задач по управлению данными в организации. Специалисты этого профиля работают на всех уровнях сложности, что делает их незаменимыми для компаний любого масштаба.
Основные направления деятельности Data Engineer включают:- Junior уровень: Участие в процессах загрузки и очистки данных (ETL/ELT), написание скриптов для обработки информации, тестирование решений под руководством опытных коллег
- Middle уровень: Самостоятельная реализация data pipeline, создание интеграций с BI-системами, поддержание production-инфраструктуры, обеспечение стабильной работы систем
- Senior уровень: Архитектурное проектирование data stack, управление командой разработчиков, масштабирование и стандартизация процессов, оптимизация бюджета IT-проектов, внедрение инновационных технологий
Результат работы Data Engineer заключается в создании надежной экосистемы данных: корректная подготовка, валидация и интеграция данных для аналитических отделов и бизнес-подразделений. Специалист обеспечивает функционирование оптимизированных pipeline и инфраструктуры для быстрой обработки информации, выгрузки данных в хранилища, BI-системы и платформы Data Science. В итоге формируется масштабируемая архитектура, которая улучшает показатели доступности, качества и скорости обработки данных для принятия стратегических бизнес-решений.