Junior ML-инженер выполняет базовые задачи по сбору и обработке данных, участвует в обучении простых моделей под руководством опытных коллег, занимается разметкой данных и подготовкой обучающих выборок.
Middle ML-инженер самостоятельно переводит бизнес-требования в технические решения, создает и оптимизирует модели машинного обучения, отвечает за их внедрение в production и последующий мониторинг.
Senior ML-инженер проектирует архитектуру сложных ML-систем, управляет командами разработки, внедряет новые технологии и обеспечивает стратегическое развитие машинного обучения в компании.
Сферы применения ML-инженерии:- Финтех и банки: скоринговые модели, системы выявления мошенничества, алгоритмический трейдинг
- E-commerce: рекомендательные системы, динамическое ценообразование, прогнозирование спроса
- Digital и AdTech: таргетированная реклама, оптимизация конверсий, анализ поведения пользователей
- Медицинские технологии: диагностические системы, анализ медицинских изображений, персонализированная терапия
- Логистика: оптимизация маршрутов, прогнозирование загрузки, управление складскими запасами